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C#获取相同概率随机数的讨论
这几天在做公司年会的一个抽奖软件,开始做的的时候,认为算法是很简单的,把员工的数据放进list里,把list的标号作为需要获取的随机数,根据得到的随机数就确定是谁中奖。后来测试发现,随机数的分布是非常不均匀的。后来才知道,原来计算机获取的随机数都是伪随机数,当抽奖的速度非常快的时候,获取的随机数是非常不均匀的,所以在每次抽奖的时候要添加延时。后来重新设计算法,最终实现了。

算法原理跟二分查找的过程有点像。一枚硬币抽中正、反面的概率是一样,当抽样的次数无限增多,抽中的概率是50%。

代码如下:

public partial class MainWindow : Window
{
string s;
int number;
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
}
public int getRandom()
{
//string[] arr = new string[5] { "我们", "是", "一", "个","团队" };

Random r = new Random();
int num = 2;
int choose = r.Next(num);
return choose;
//MessageBox.Show(arr[choose].ToString());
}
public string GRandom(int n)
{
//if()
if (n == 0)
{
//s = getRandom() + s;
//System.Threading.Thread.Sleep(1);
return s;
}
if (n % 2 == 0)
{
n = n / 2;

}
else
{
n = (n - 1) / 2;
//s = getRandom() + s;
}
s = getRandom() + s;
System.Threading.Thread.Sleep(20);
GRandom(n);
//System.Threading.Thread.Sleep(1);
return s;
}
public Int32 Estimate(int n)
{
string num = GRandom(n);
number = Convert.ToInt32(num, 2);
if (number > n - 1)
{
//num = "";
s = "";
Estimate(n);
}
//else
return number;
}
private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
label1.Content += Estimate(200) + ";";
s = "";
}
}
}



以下是讨论:
#1楼 2014-01-21 13:22 五星
这是个老生长谈的问题了。
Random r = new Random();
不能每次都初始化,应该放在函数外面,初始化一次。
以后每次调用同一个对象的r.Next()。
虽然结果还是伪随机数,但随机性比你自己的所谓算法要强很多
支持(0)反对(0)
#2楼 2014-01-21 13:27 吴瑞祥
楼主完全是误解````
所有由算法产生的随机数都是伪随机数..跟楼上说的一样,之所以你会遇到这个问题.是因为Random类以机器当前时间做为种子数.所以当你在同一个时间内生成2次Random对象所产生的第1个数都是一样的.
环境变量能作为真正的随机数
支持(0)反对(0)
#3楼 2014-01-21 13:31 多夢的歲月
每次取随机数都 重新实例化了一个Random 对象,在很短的时间内,这些Random的种子很可能一样 ,所以 会出现重复的,这样会表现出不均匀,但是如果每次使用同一个Random对象获取随机数 ,虽然可以推算的随机数,但是分布是均匀的
支持(0)反对(0)
#4楼 2014-01-21 14:17 蚂蚁拉车
楼上正解,楼主可以建一个全部变量并实例化,然后再循环里面不停的next
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